从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地
从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地
从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地中国网6月(yuè)30日讯(rìxùn)(记者 王瑞芳)开赛(sài)一分钟就进球,无遥控AI自主比赛,全网直播观看量1.36亿......6月28日,2025RoBoLeague中国机器人(jīqìrén)足球联赛(以下(yǐxià)简称"机超")总决赛在北京经济技术开发区(北京亦庄)的北京智慧电(diàn)竞赛事(shì)中心(zhōngxīn)圆满收官。最终清华火神队以5比3战胜中国农大(zhōngguónóngdà)"山海队",斩获总冠军。本次足球联赛统一采用"加速进化"公司的Booster T1机器人,也是国内首场机器人足球3v3 AI赛,也是2025世界人形机器人运动会首场测试赛,成为继北京亦庄机器人半程马拉松赛事之后又一出圈赛事活动。
去(qù)demo,去遥控器,竞技赛事展现技术进展
事实上(shìshíshàng),全球范围内,RoboCup机器人足球杯赛已经举办了20年。该组织是由英属哥伦比亚大学、大阪大学等世界顶级工程学府于1997年成立(chénglì),旨在通过足球场景(chǎngjǐng)驱动技术发展。2024年世界杯有约3,000名参赛者,来自45个国家。本次测试(cèshì)赛RoboLeague机器人足球超级(chāojí)联赛的全AI化标准(biāozhǔn)走在了世界杯前面。
通过参加(cānjiā)博弈类的赛事,各家机器人厂商和开发者能够加速算法与(yǔ)硬件迭代,将技术效果可视化、公开化,拉近大众(dàzhòng)对机器人的认知,脱离了目前行业里常见的拍摄100次(cì)只能(zhǐnéng)成功(chénggōng)5次的demo状态。IBM的Deep Blue(1997)在国际象棋与Google DeepMind的AlphaGo(2016)在围棋都把"先在博弈类项目中突破,再把算法迁移到更复杂真实场景(chǎngjǐng)"实现泛化。
对比需要用遥控器(yáokòngqì)或者预编程(biānchéng)的运动,AI自主决策、具备视觉传感器和多模态算法的机器人(jīqìrén)(jīqìrén)足球是最好的能够泛化到家庭场景应用的竞技场景,让机器人睁开了眼睛。在3v3、具备激烈对抗的机器人团队比赛(bǐsài)中,机器人需要具备非常复杂的实时感知与大脑决策、高级运动控制和多智能体协作战术,以及灵巧轻便、耐受冲击的硬件本体(běntǐ),这是具身智能级别的任务。
在本次的(de)足球联赛中,各家参赛队伍基于加速进化Booster T1的本体和算法,进行了(le)二次决策算法开发和新动作能力的训练,展现了不同的阵型和球技。在场馆中央缩小(suōxiǎo)版的绿茵球场上,机器人(jīqìrén)之间一次又一次进攻和防守的拉锯牵动着现场观众,有的机器人通过战术配合开出(kāichū)角球直入球门,有的机器人在对抗(duìkàng)中摔倒又自主起身......3V3、无遥控(yáokòng)、机器人AI自主决策自主踢球的方式,将现场氛围一次次推向高潮。
应用生态泛化 从足球(zúqiú)场景到家庭场景
就像世界学术组织RoboCup在1997年成立的(de)宗旨(zōngzhǐ)一样,通过人型机器人在足球场景的突破(tūpò),能够(nénggòu)让机器人在人类水平的视觉感知、环境理解和行为(xíngwéi)决策能力不断突破,达到家庭、工业使用的基础。而生活场景对一些感知、决策底层算法的要求完全相通,例如物体识别、跟踪、定位、决策上的导航避障能力等。
如果类比人类的成长路径,幼儿都是先学会运动(yùndòng),再通过活动积累生活经验提升认知(rènzhī)。而(ér)人形机器人同样需要先成为四肢健全的人,再成为认知健全的人;四肢健全后才能更高效(gāoxiào)获取世界数据,适应人类生活环境(huánjìng),从而在这个过程中采集(cǎijí)数据训练大脑,实现认知健全。而本次纯AI机器人足球赛,则是"加速进化"端到端运动大模型的实战演练。
从底层基建来说,开发拟人化的足球技巧,是通过模仿(mófǎng)学习真人的动作和视频数据(shùjù),在仿真环境里强化学习。随着真机(zhēnjī)数据通过大量(dàliàng)比赛的积累,结合大量基于真人视频的合成数据的预训练,机器人未来能学习到(dào)推射、铲球、鱼跃扑球等更高级的能力和二过一、反越位等团队战术。参赛球队分别基于Booster T1的运动大模型,针对性调整(tiáozhěng)了参数,让机器人更快、更准、更全面地踢球。
未来我们(wǒmen)有理由相信,结合全开源开发(kāifā)框架和即将推出的(de)一站式开发工具和原生基础(jīchǔ)软件,类似本次决赛(juésài)的清华大学火神队(duì)、农业大学山海队,更多的第三方开发者将基于机器人(rén)本体的基础能力开发更多场景化应用,建立应用生态,加速在家庭的儿童(értóng)&老人陪伴、遛狗&宠物照护、家庭安全与巡防、老人照护&健康监测、教育辅助&互动学习、厨房助理&烹饪辅助、园艺&户外维护等领域的落地。机器人也将真正能够深度融入家庭,重新定义人与机器的关系,相互赋能共同成长(chéngzhǎng),成为家庭中不可或缺的一员。
行业观察(guānchá):路线格局分化,赛事驱动行业进化
北京作为中国的科技中心,涌现出多家人形机器人企业,其中银河(yínhé)通用、加速进化、星海图、松研动力和星动纪元等公司在(zài)各自的技术维度上持续(chíxù)领跑——它们分别在双足与轮式运动形态、具身大模型大脑、高阶locomotion小脑算法、系统软件生态构建以及面向工业、零售(língshòu)与家庭的多场景应用(yìngyòng)等方面取得突出的发展,并(bìng)获得资本持续支持,形成完整且互补的机器人产业生态。
在已实现本体量产并完成实际交付的机器人(jīqìrén)公司中,专注于(yú)运动控制算法(locomotion)和硬件本体性能优化的格局最(zuì)明显,当中南部阵营以宇树(Unitree)为代表,北部(běibù)阵营则以加速进化(Booster Robotics)为代表,体现(tǐxiàn)出"南宇树,北加速"的格局。据了解,在24年10月量产交付Booster T1以来,加速进化已经累计完成交付数百台,其中(qízhōng)超过(chāoguò)50%为全球订单,得益于在机器人足球(zúqiú)各项全球赛事中积累的产品技术声誉和好评。两家(liǎngjiā)公司在该领域(lǐngyù)最具代表性与领先地位。另一类技术路线专注于具身大脑的研发和数据采集(manipulation)。
机器人(jīqìrén)足球充分结合了科技+体育元素,能够带动当地消费、旅游业(lǚyóuyè)和(hé)科技的(de)发展。赛事经济势必将(jiāng)是未来十年人形机器人技术发展的重要驱动。RoboLeague未来也(yě)将会升级为全国机器人足球超级联赛,让每一场比赛都能让本地和远征而来的机器迷、球迷能充分感受(gǎnshòu)科技体育带来的快乐。而未来期待有更多的城市、教育机构、科技爱好者参与到机器人足球竞技当中,以赛代demo,以AI代遥控器,推动机器人行业大脑、小脑和硬件的加速进化。

中国网6月(yuè)30日讯(rìxùn)(记者 王瑞芳)开赛(sài)一分钟就进球,无遥控AI自主比赛,全网直播观看量1.36亿......6月28日,2025RoBoLeague中国机器人(jīqìrén)足球联赛(以下(yǐxià)简称"机超")总决赛在北京经济技术开发区(北京亦庄)的北京智慧电(diàn)竞赛事(shì)中心(zhōngxīn)圆满收官。最终清华火神队以5比3战胜中国农大(zhōngguónóngdà)"山海队",斩获总冠军。本次足球联赛统一采用"加速进化"公司的Booster T1机器人,也是国内首场机器人足球3v3 AI赛,也是2025世界人形机器人运动会首场测试赛,成为继北京亦庄机器人半程马拉松赛事之后又一出圈赛事活动。
去(qù)demo,去遥控器,竞技赛事展现技术进展
事实上(shìshíshàng),全球范围内,RoboCup机器人足球杯赛已经举办了20年。该组织是由英属哥伦比亚大学、大阪大学等世界顶级工程学府于1997年成立(chénglì),旨在通过足球场景(chǎngjǐng)驱动技术发展。2024年世界杯有约3,000名参赛者,来自45个国家。本次测试(cèshì)赛RoboLeague机器人足球超级(chāojí)联赛的全AI化标准(biāozhǔn)走在了世界杯前面。
通过参加(cānjiā)博弈类的赛事,各家机器人厂商和开发者能够加速算法与(yǔ)硬件迭代,将技术效果可视化、公开化,拉近大众(dàzhòng)对机器人的认知,脱离了目前行业里常见的拍摄100次(cì)只能(zhǐnéng)成功(chénggōng)5次的demo状态。IBM的Deep Blue(1997)在国际象棋与Google DeepMind的AlphaGo(2016)在围棋都把"先在博弈类项目中突破,再把算法迁移到更复杂真实场景(chǎngjǐng)"实现泛化。

对比需要用遥控器(yáokòngqì)或者预编程(biānchéng)的运动,AI自主决策、具备视觉传感器和多模态算法的机器人(jīqìrén)(jīqìrén)足球是最好的能够泛化到家庭场景应用的竞技场景,让机器人睁开了眼睛。在3v3、具备激烈对抗的机器人团队比赛(bǐsài)中,机器人需要具备非常复杂的实时感知与大脑决策、高级运动控制和多智能体协作战术,以及灵巧轻便、耐受冲击的硬件本体(běntǐ),这是具身智能级别的任务。

在本次的(de)足球联赛中,各家参赛队伍基于加速进化Booster T1的本体和算法,进行了(le)二次决策算法开发和新动作能力的训练,展现了不同的阵型和球技。在场馆中央缩小(suōxiǎo)版的绿茵球场上,机器人(jīqìrén)之间一次又一次进攻和防守的拉锯牵动着现场观众,有的机器人通过战术配合开出(kāichū)角球直入球门,有的机器人在对抗(duìkàng)中摔倒又自主起身......3V3、无遥控(yáokòng)、机器人AI自主决策自主踢球的方式,将现场氛围一次次推向高潮。
应用生态泛化 从足球(zúqiú)场景到家庭场景
就像世界学术组织RoboCup在1997年成立的(de)宗旨(zōngzhǐ)一样,通过人型机器人在足球场景的突破(tūpò),能够(nénggòu)让机器人在人类水平的视觉感知、环境理解和行为(xíngwéi)决策能力不断突破,达到家庭、工业使用的基础。而生活场景对一些感知、决策底层算法的要求完全相通,例如物体识别、跟踪、定位、决策上的导航避障能力等。
如果类比人类的成长路径,幼儿都是先学会运动(yùndòng),再通过活动积累生活经验提升认知(rènzhī)。而(ér)人形机器人同样需要先成为四肢健全的人,再成为认知健全的人;四肢健全后才能更高效(gāoxiào)获取世界数据,适应人类生活环境(huánjìng),从而在这个过程中采集(cǎijí)数据训练大脑,实现认知健全。而本次纯AI机器人足球赛,则是"加速进化"端到端运动大模型的实战演练。

从底层基建来说,开发拟人化的足球技巧,是通过模仿(mófǎng)学习真人的动作和视频数据(shùjù),在仿真环境里强化学习。随着真机(zhēnjī)数据通过大量(dàliàng)比赛的积累,结合大量基于真人视频的合成数据的预训练,机器人未来能学习到(dào)推射、铲球、鱼跃扑球等更高级的能力和二过一、反越位等团队战术。参赛球队分别基于Booster T1的运动大模型,针对性调整(tiáozhěng)了参数,让机器人更快、更准、更全面地踢球。
未来我们(wǒmen)有理由相信,结合全开源开发(kāifā)框架和即将推出的(de)一站式开发工具和原生基础(jīchǔ)软件,类似本次决赛(juésài)的清华大学火神队(duì)、农业大学山海队,更多的第三方开发者将基于机器人(rén)本体的基础能力开发更多场景化应用,建立应用生态,加速在家庭的儿童(értóng)&老人陪伴、遛狗&宠物照护、家庭安全与巡防、老人照护&健康监测、教育辅助&互动学习、厨房助理&烹饪辅助、园艺&户外维护等领域的落地。机器人也将真正能够深度融入家庭,重新定义人与机器的关系,相互赋能共同成长(chéngzhǎng),成为家庭中不可或缺的一员。
行业观察(guānchá):路线格局分化,赛事驱动行业进化
北京作为中国的科技中心,涌现出多家人形机器人企业,其中银河(yínhé)通用、加速进化、星海图、松研动力和星动纪元等公司在(zài)各自的技术维度上持续(chíxù)领跑——它们分别在双足与轮式运动形态、具身大模型大脑、高阶locomotion小脑算法、系统软件生态构建以及面向工业、零售(língshòu)与家庭的多场景应用(yìngyòng)等方面取得突出的发展,并(bìng)获得资本持续支持,形成完整且互补的机器人产业生态。
在已实现本体量产并完成实际交付的机器人(jīqìrén)公司中,专注于(yú)运动控制算法(locomotion)和硬件本体性能优化的格局最(zuì)明显,当中南部阵营以宇树(Unitree)为代表,北部(běibù)阵营则以加速进化(Booster Robotics)为代表,体现(tǐxiàn)出"南宇树,北加速"的格局。据了解,在24年10月量产交付Booster T1以来,加速进化已经累计完成交付数百台,其中(qízhōng)超过(chāoguò)50%为全球订单,得益于在机器人足球(zúqiú)各项全球赛事中积累的产品技术声誉和好评。两家(liǎngjiā)公司在该领域(lǐngyù)最具代表性与领先地位。另一类技术路线专注于具身大脑的研发和数据采集(manipulation)。

机器人(jīqìrén)足球充分结合了科技+体育元素,能够带动当地消费、旅游业(lǚyóuyè)和(hé)科技的(de)发展。赛事经济势必将(jiāng)是未来十年人形机器人技术发展的重要驱动。RoboLeague未来也(yě)将会升级为全国机器人足球超级联赛,让每一场比赛都能让本地和远征而来的机器迷、球迷能充分感受(gǎnshòu)科技体育带来的快乐。而未来期待有更多的城市、教育机构、科技爱好者参与到机器人足球竞技当中,以赛代demo,以AI代遥控器,推动机器人行业大脑、小脑和硬件的加速进化。

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